Tungod sa pag-uswag sa artipisyal nga paniktik (AI), ang mga dagkong pagbag-o naa sa kapunawpunawan sa Kalibutan sa Fleet Management. Aron mapauswag ang kaluwasan sa pagmaneho, ang mga artipisyal nga teknolohiya sa paniktik sama sa mga sistema sa pag-monitor sa drayber (DMS) ug advanced nga mga sistema sa pagtabang sa drayber (adas) alang sa labi ka luwas nga mga agianan sa umaabot. Sa kini nga blog, gisuhid namon kung giunsa magamit ang AI sa pag-monitor sa dili angay nga pamatasan sa pagmaneho ug makunhuran ang mga potensyal nga peligro, ang pag-usab sa pamaagi sa pagdala sa Fraet Craet Commate.
Hunahunaa ang mga awto sa mga awto nga adunay intelihente nga mga sistema nga makontrol ang mga drayber sa tinuud nga oras, nga nakit-an ang bisan unsang mga timailhan sa kakapoy, pagkabalda. Dinhi diin ang mga sistema sa pag-monitor sa drayber (DIG) nga dula, gamit ang artipisyal nga paniktik nga algorithms aron ma-analisar ang pag-ila sa drayber pinaagi sa pag-ila sa nawong, paglihok sa mata ug posisyon sa mata. Ang DMS dali nga makit-an ang pagkahubo, ang Mobile Device Devrate, ug bisan ang mga epekto sa pagkahubog. Ang DMS usa ka hinungdanon nga himan sa pagpugong sa mga potensyal nga aksidente pinaagi sa mga nagpahibalo sa mga drayber ug mga tagdumala sa armada sa bisan unsang mga paglapas.
Ingon usa ka komplikado nga teknolohiya, ang advanced nga mga sistema sa tabang sa drayber (adas) adunay hinungdan nga papel sa pagdumala sa armada. Gigamit sa kini nga mga sistema ang AI aron matabangan ang mga drayber ug mapalambo ang kaluwasan sa dalan pinaagi sa paghatag mga bahin sama sa pasidaan sa pagbiya sa agianan, paglikay sa pagbangga ug pagpalig-on sa cruise control. Tumong sa Adas nga analisa ang mga datos sa real-time gikan sa lainlaing mga sensor ug camera nga gi-install sa mga awto aron matabangan ang mga drayber nga makalikay sa mga drayber nga makalikay sa mga peligro nga peligro. Pinaagi sa pagkunhod sa sayup sa tawo, ang adas mahinungdanon nga makunhuran ang posibilidad sa mga aksidente, nga ang pagdala kanato usa ka lakang nga mas duol sa usa ka kaugmaon sa pagmaneho sa kaugalingon.
Ang synergy sa taliwala sa DMS ug ADAS mao ang sukaranan sa pagdumala sa armada sa Ai-based. Pinaagi sa pag-apil sa kini nga mga teknolohiya, ang mga Mapanagers sa Fleet mahimong makakuha og maayong panahon sa pagmaneho sa pamatasan ug pasundayag. Ang mga algorithm sa pagkat-on sa makina nag-analisar sa daghang mga datos aron mahibal-an ang mga sumbanan ug mga uso sa mga gawi sa pagmaneho. Gitugotan niini ang mga tagdumala sa armada nga ipakilala ang mga target nga programa sa pagbansay, paghisgot sa piho nga mga isyu, ug paghimo mga kinahanglanon nga aksyon aron mapamubu ang peligro sa ilang armada.
Dili lang ang Teknolohiya sa AI Pagpakunhod sa mga potensyal nga risgo nga may kalabutan sa dili husto nga pagmaneho, apan mahimo usab kini magdala daghang mga benepisyo sa pagdumala sa armada. Pinaagi sa awtomatiko nga proseso sa pag-monitor, giwagtang sa AI ang panginahanglan alang sa manual monitoring ug gipamenos ang sayup sa tawo. Gi-optimize niini ang mga gasto ug pag-maximize ang kaarang sa operasyon tungod kay ang mga kapanguhaan mahimong gigahin nga labi ka episyente. Dugang pa, pinaagi sa pagpauswag sa luwas nga pamatasan sa pagmaneho, makapaabut ang mga Manager sa Fleet nga makunhuran ang mga gasto sa pagpadayon, mapalambo ang kaepektibo sa gasolina ug makunhuran ang mga pag-angkon sa seguro. Ang mga kapabilidad sa AI sa Fleet Management usa ka kahimtang nga kadaugan alang sa mga negosyo ug mga driver.
Sa konklusyon, ang aplikasyon sa artipisyal nga paniktik sa pagdumala sa armada nagbag-o sa kaluwasan sa pagmaneho. Ang mga sistema sa pag-monitor sa AI-Powered Driver (DMS) ug mga advanced nga sistema sa tabang sa drayber (adas) nagtinabangay sa pag-monitor sa dili angay nga pamatasan sa pagmaneho ug pagkunhod sa mga peligro nga peligro. Pinaagi sa pag-analisar sa mga Data-Oras nga Data sa Oras, ang mga Manager sa Fleet mahimong makigsulti sa piho nga mga isyu, ipakilala ang mga target nga programa sa pagbansay sa ilang armada. Dugang pa, pinaagi sa gipalambo nga mga lakang sa kaluwasan, makapaabut ang mga tagdumala sa armada nga makunhuran ang mga gasto, dugangi ang kaarang, ug adunay mas maayo nga kaugmaon sa dalan. Samtang nagpadayon ang teknolohiya, ang artipisyal nga paniktik nagpabilin nga usa ka hinungdanon nga bahin sa kanunay nga nagtubo nga industriya sa pagdumala sa armada.
Post Oras: Jun-20-2023
